Искусственный интеллект для бизнеса

Искусственный интеллект для бизнеса

AI в компаниях — это полноценный помощник, который разгружает сотрудников, берёт на себя часть рабочих задач. На встрече в Доме Атлантов по нейроассистентам Александр Фартушный, резидент Клуба и собственник компании AI LAB рассказал, что в современном мире ИИ-работники могут поддерживать логику продаж, возобновлять диалоги и работать с игнором пользователей, обрабатывать заявки, передавая менеджерам только целевые и многое другое.

Искусственный интеллект для бизнеса — это конкурентоспособное преимущество, которое помогает эффективнее распределять процессы.

Что такое искусственный интеллект

Машине предъявляют тысячи образцов информации, на основе которых она выдает новые решения при помощи комбинаторики. Если говорить совсем прямо, то ИИ — это инструмент в руках человека для достижения его целей. Использование ИИ не приведет к решению проблем человечества, но использование искусственного интеллекта в бизнесе дает видимые результаты уже сегодня.

Объем сгенерированного человечеством контента за последние 30 лет по своим масштабам равен информации, накопленной за предшествующие 3 тысячелетия. Это далеко не предел и количество информации в бизнесе растет непрерывно. Технологии становится спасением для компаний, автоматизируя рутинные процессы, составляя отчеты, прогнозируя и предоставляя готовые решения. Сегодня ИИ не является модным веянием, монотонная работа попросту делегируется машинам, освобождая людей для более важных задач. Прямо сейчас внедрение искусственного интеллекта в бизнес идет семимильными шагами.

Системы на основе машинного обучения знакомят с изображениями, видеозаписями, голосами людей и массивами данных. Машина генерирует контент основываясь на полученном опыте, не давая принципиально новых решений. Нейросети в бизнесе уже отвечают клиентам, обрабатывают входящие заявки, ведут аналитику, генерируют изображения, пишут тексты и синтезируют речь человека для общения. Консалтинговое агентство McKinsey & Company говорит о взрывном росте использования ИИ в бизнесе. Примерно треть респондентов-предпринимателей регулярно используют генеративный искусственный интеллект (gen AI). Примерно четверть опрошенных руководителей используют ИИ лично для рабочих целей.

Преимущества и недостатки ИИ в бизнесе

Преимущества ИИ для бизнеса	Недостатки ИИ для бизнеса
Эффективное распределение обязанностей: часть рутинных задач передается машинному обучению, что позволяет снять нагрузку с сотрудников и оптимизировать процессы	Отсутствие человеческой эмпатии: нейроассистента можно лишь запрограммировать на конкретные эмоции, менять он его не сможет
Отсутствие человеческого фактора и, как следствие, ошибок	Личный контакт люди ценят больше, чем взаимодействие с чат-ботом
Качественная работа при любом объёме задач	Не способны на спонтанные решения
Не нужен отпуск: работают 24/7 без выходных	Ограничены в нестандартных ситуациях
Возможность прогнозировать потребительский спрос благодаря конкретным цифрам и аналитике данных	Сложности при построении новой системы — проще внедрить уже имеющуюся базу AI

Как использовать искусственный интеллект в бизнесе?

На данном этапе развития интеграция искусственного интеллекта в бизнес несет ряд преимуществ. Даже масштабные компании не всегда используют ИИ в бизнес-процессах, поэтому небольшие игроки рынка за счет интеграции ИИ могут запросто занять их место и увеличить прибыль. Остается лишь приобрести нужные решения и внедрить их в деятельность собственной компании. Важно осознавать, что у ИИ есть один субъективный и при этом серьезный недостаток — многие работники, бизнесмены, политики и даже ученые будут длительное время бойкотировать внедрение «умных машин».

Если говорить откровенно, то система искусственного интеллекта уже сегодня успешно заменяет «сервисных» работников, исполнявших вспомогательные функции. Остальные сотрудники сохранят свои места, но из-за внедрения ИИ многим придется пройти обучение или переквалифицироваться. умные алгоритмы, вероятно, продолжат внедряться в нашу жизнь и уже сегодня возможности ИИ в бизнесе открывают новые горизонты.

ИИ в продажах и ecommerce

Торговля — одно из первых направлений, где AI для оптимизации процессов начали использовать на постоянной основе. Исследование издания Harvard Business Review показало, что решения на базе AI для компаний из сферы торговли позволяют увеличить поток клиентов на 50%. При этом ИИ кратно снижает количество «ненужных» клиентских звонков, а также расходы.

Магазины и маркетплейсы могут открыть для себя такие возможности:

• анализ потенциальной аудитории, ее привлечение, прогнозирование спроса;
• контроль за сотрудниками и повышение их продуктивности;
• заказ заканчивающихся товаров и запуск акций на позиции с истекающим сроком годности;
• рекомендательные системы позволяют маркетплейсам увеличивать количество позиций в одном чеке.

Например, ритейлер X5 Retail Group использует компьютерное зрение. Машины анализируют потоковое видео, изучая содержимое полок и за несколько секунд уведомляя персонал о необходимости выкладки новых товаров. Компания Ozon использует предсказательный анализ, чтобы на основе потребностей покупателей наполнять склады теми товарами, которые будут заказаны в ближайшее время.

ИИ в маркетинге

Исследователи из Высшей школы экономики убеждены, что интеллектуальные системы управления и нейросети к 2025 году оставят множество маркетологов без работы. Действительно, применение ИИ в маркетинге может быть любым:

• формирование персональных предложений и генерация контента;
• формулировка брифов под рекламные кампании;
• разработка рекламных модулей, формирование задач;
• продажи стандартных позиций на b2b площадках без участия посредников.

У всех на слуху кейс компании Cambridge Analytica из Англии, которая применяет глубокое обучение для стратегического продвижение избирательных кампаний в интернете. Сервис заказа такси «Максим» передал написание всех текстов и подбор изображений искусственному интеллекту.

ИИ в работе с клиентами

Разработчики CRM-систем уделили большое внимание учету клиентов и общению с ними. Самым популярным инструментом для работы с клиентами являются чат-боты. Пока они общаются «неправдоподобно», но их навыки улучшаются день за днем. Также взаимодействовать с клиентами помогают:

• голосовые помощники и чат-боты;
• средства по расшифровке содержимого звонков;
• превентивная поддержка и подсказки;
• улучшение результатов поиска и создание персональных предложений.

Анализ больших данных помог компании Тинькофф создать голосового помощника по имени Олег. Он умеет синтезировать речь и отвечает на 80 типовых запросов клиентов. Подобные боты есть у Сбера, Apple и даже компании Lego. Американский гигант Amazon направил ИИ на борьбу с фэйковыми отзывами, чтобы улучшить клиентский опыт.

ИИ в работе при ведении отчетности и бухгалтерии

Важно, что ИИ играет большую роль для развития бизнеса, связанного с точными цифрами. Майкл Нильсен в своей книге о нейронных сетях и глубинном обучении утверждает, что даже при считывании рукописных цифр точность результатов, полученных нейросетью, превысит 96%. Сегодня бухгалтерия ведется в цифровом формате, поэтому точность приближается к 100%, которые недостижимы для живого человека. Вот несколько способностей бизнес-приложений AI для бухгалтеров:

• обработка поступающей первичной информации;
• заполнение реквизитов и оформление платежек;
• выгрузка документов перед проверкой ФНС;
• интеллектуальное распознавание билетов, чеков, накладных.

Торговая сеть Подружка призвала роботов, которые обрабатывают несколько тысяч бумажных счетов в месяц. Это привело к безошибочной и более быстрой работе бухгалтерии, при этом увольнять сотрудников не пришлось, их направили на более полезные участки. Подобные системы работают в Тинькофф и Ростелекоме.

ИИ в работе с персоналом

Персональные данные сотрудников представляют собой огромный массив информации и каждое юридически важное событие оформляется новой записью в личном деле.

ИИ запросто может взять на себя часть полномочий HR-менеджера:

• создание объявлений, первичная проверка претендентов, оценка из способностей;
• генерация тестовых заданий, обучение новых сотрудников и проведение адаптации;
• оценка работоспособности, подбор членов команды, устранение выгорания, увольнения.

Так, голосовой робот Burger King совершает массовые обзвоны и задает вопросы по готовому скрипту. Правильно ответившие переводятся на реального рекрутера, а расшифровка записи разговора автоматически ложится в карточку соискателя. Корпорация ДОМ.РФ создала контрольную группу из 500 сотрудников. Оказалось, что 14% из них находились на поздней стадии выгорания. Тест с использованием ИИ в бизнесе позволил сохранить двух ценных руководителей.

Интересно узнать больше о том, как повысить эффективность? Читайте про инструменты оптимизации бизнес-процессов в одноимённом контенте.

Как внедрить решения на основе ИИ в свой бизнес

Сейчас ИИ работает как экзоскелет, — рассказывает резидент Клуба Алексей Белов, совладелец и президент компании контакт-центра «Открытая линия» - Работа сотрудников становится эффективнее.

Внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ) в бизнес-процессы может значительно повысить эффективность и конкурентоспособность вашей компании. Пошаговый план в стандартном виде:

Шаг 1: определите цель внедрения ИИ

1. Анализ потребностей. Посмотрите на текущие бизнес-процессы и выявите области, где ИИ может принести наибольшую пользу. Это может быть автоматизация рутинных задач, улучшение клиентского сервиса, анализ данных и т.д.
2. Формулировка цели. Четко обозначьте, какую конкретную проблему вы хотите решить с помощью ИИ. Например, «уменьшить время обработки заказов на 30%» или «увеличить точность прогнозирования спроса на 20%».

Шаг 2: назначьте ответственных за результат

1. Создание команды. Сформируйте коллектив, который будет отвечать за внедрение нейросети. Включите в нее специалистов из разных областей: IT, маркетинга, продаж, аналитики и т.д.
2. Определение ролей. Обозначьте обязанности. Это поможет избежать путаницы и обеспечит четкое распределение задач.

Шаг 3: разработайте план внедрения

1. Выбор технологий. Исследуйте доступные решения на основе ИИ, которые соответствуют вашим целям. Это могут быть готовые платформы, кастомизированные решения или разработка собственного ПО.
2. Составление дорожной карты. Создайте пошаговый план внедрения, включая сроки, ресурсы и необходимые действия. Убедитесь, что он реалистичен и учитывает возможные риски.

Шаг 4: определите метрики успеха

1. Ключевые показатели эффективности (KPI). Установите конкретные метрики, по которым будет оцениваться успешность внедрения. Например:
   • Время обработки заказов;
   • Уровень удовлетворенности клиентов;
   • Точность прогнозов;
   • Снижение затрат.
2. Мониторинг и анализ. Определите, как и когда вы будете собирать данные для оценки KPI. Регулярно анализируйте результаты и вносите коррективы в процесс внедрения при необходимости.

Шаг 5: обучение и адаптация

1. Обеспечьте обучение для сотрудников, которые будут работать с новыми технологиями. Это поможет им быстрее адаптироваться и повысит эффективность работы.
2. Сбор обратной связи. Регулярно собирайте отзывы от команды и клиентов о внедренных решениях. Это поможет выявить слабые места и улучшить процесс.

Шаг 6: оценка результатов и корректировка стратегии

1. Анализ. По истечении определенного времени (например, 3-6 месяцев) проведите изучение достигнутых результатов по установленным метрикам.
2. Корректировка стратегии. На основе полученных данных внесите изменения в стратегию внедрения, если это необходимо. Возможно, потребуется доработка решений или изменение подхода для развития бизнеса.

Реальные кейсы внедрения ИИ

1. Amazon: персонализация и логистика

Площадка использует ИИ для персонализации рекомендаций товаров, что значительно увеличивает продажи. Алгоритмы анализируют поведение пользователей, их покупки и предпочтения, чтобы предложить наиболее релевантные товары.

Персонализированные рекомендации составляют около 35% от общего объема продаж Amazon. Кроме того, AI помогает оптимизировать логистику, предсказывая спрос и управляя запасами, что снижает затраты и улучшает скорость доставки.

2. Netflix: рекомендательные системы

Корпорация применяет ИИ для создания рекомендаций контента. Алгоритмы анализируют данные о просмотренных фильмах и сериалах, а также предпочтения пользователей, чтобы предложить им новые шоу и фильмы.

Около 80% контента, который смотрят пользователи Netflix, выбирается именно благодаря рекомендациям, что способствует удержанию клиентов и снижению оттока подписчиков.

3. Google: поисковые помощники и реклама

Благодаря ИИ улучшается качество поиска и пользователи получают наиболее релевантные результаты. Также нейроассистенты применяются в рекламных системах, таких как Google Ads, для оптимизации таргетинга и повышения эффективности рекламных кампаний.

Как итог — увеличиваются клики, конверсия и прибыль.

4. IBM: Watson в здравоохранении

Система используется в здравоохранении для анализа медицинских данных и помощи врачам в диагностике заболеваний. Она обрабатывает огромные объемы информации, включая медицинские записи, исследования и клинические рекомендации.

Watson помогает врачам принимать более обоснованные решения, улучшая точность диагностики и сокращая время на поиск информации. В некоторых случаях сервис показал более высокую точность, чем опытные специалисты.

FAQ: ИИ в бизнесе

Какие отрасли получают максимальную выгоду от ИИ?

По мнению Александра Фартушного, резидента Клуба и собственника компании AI LAB, наибольшую пользу нейроассистенты принесут следующим сферам:

• Недвижимость;
• Ритейл;
• Финансовые услуги;
• E-commerce;
• Телеком.

80% бизнес-процессов — повторяющиеся, которые можно делегировать менее затратным помощникам, - говорит Александр Фартушный

Ещё больше про оптимизацию бизнеса и выход из операционки читайте в нашем материале.

Что такое чат-боты и как они помогают бизнесу?

Чат-боты — это голосовые или текстовые помощники, имитирующие реальную службу поддержки, состоящую из людей. Они могут уведомить клиента о задолженности, пригласить на прием, ответить на некоторые вопросы. Автоматизированные решения увеличивают продажи, снижают нагрузку, экономят на найме сотрудников и повышают лояльность к компании.

Как обеспечить безопасность данных при использовании AI-решений?

Примерно в 15% случаев вредоносное ПО на основе ИИ успешно обходит традиционные антивирусы и другие привычные средства безопасности. IT-специалисты шутят, что защититься от ИИ можно только с помощью ИИ. Это действительно так и нужно приобретать решения на основе ИИ нового поколения.

Какие ИИ лучше использовать в бизнесе?

Выбор зависит от ваших целей. Например, существует квалификатор на входящие заявки (звонки). Обрабатывает заявки, отбирает клиентов, передает их менеджерам. Работает 24/7. Экономит время. В промышленности используют искусственный интеллект, который автоматизирует производственный цикл, прогнозирует возможный инцидент.

Выводы

Каждый месяц в бизнес-клубе «Атланты» наши резиденты посещают мероприятия, посвященные искусственному интеллекту, благодаря которым узнают про актуальные тенденции, возможности нейропомощников. Внедрение AI в бизнес даёт большие и, главное, измеримые результаты: например, снижается нагрузка на РОП, формируется база данных для более глубокого анализа, сокращается время обработки входящей заявки и так далее.

Если вы тоже хотите, чтобы ваш бизнес был конкурентоспособным и использовал современные технологии — оформляйте гостевой доступ и выбирайте 3 мероприятия для решения ваших задач внутри Клуба.